砺石导言：大工业时代，汽车产业就是工业王冠上的那颗明珠。想改变，就几乎等于要近百年时间演化形成的产业格局。
当然，车企车商他们有自己的发展逻辑和局限性，用户也有消费习惯的培养和升级过程，很多时候并非车企车商不够重视用户，而是他们缺乏对用户的服务工具罢了；反之，用户消费者也没有反馈通道，能够直接触达到车企。
从整条产业链的发端到终端，七七八八的产业环节繁杂而又似乎没法缺省。大工业时代，汽车产业就是工业王冠上的那颗明珠。想改变，就几乎等于要近百年时间演化形成的产业格局。
但新技术让一切变得可能，别忘了，我们已经进入了智能技术的时代，数据正在重组失落的工业文明。工业时代的产业链，会被简化为供需的点对点，辅以围绕两点关系的生态圈。
如果能把这个变化，变成一门生意，一定是个好生意。现在，已经有人开始尝试这么做了，虽然谁也不知道他们能不能成功，但至少这是个真正能“以用户为中心”的姿态。
2017年11月初，纽交所上市的汽车之家（ATHM）发布了“战略级产品”——车智云。有意思的是，汽车之家把这款产品做了这样一个定义——“行业内第一款真正意义上为车企管理层量身打造的智慧产品”。
在车形态锁定了终端消费者之后，汽车之家又用“智慧产品”试图锁定了卖方的决策核心——车企管理层。看出来了么？这就是整个交易最核心的两点，而能够打通这两点靠的就是汽车之家多年来积攒的海量精准数据。
用一款“战略级产品”影响车企管理层，对于过去重心扑在用户端的汽车之家来说，多少有些奇怪，但仔细观察市场的变化和汽车之家此前的各种尝试，却又常合乎逻辑的。
先看大势，2016年中国汽车保有量已经迫近2亿辆，根据国家信息中心的预测，这个数字至2020年会达到2.5亿辆。
如此算来，其实2017-2020这四年时间的增长速率有限，平均增速不可能10%以上。而过去五六年间，中国车市保有量增速最低也高过10%。这意味着，车企的产能将可能出现过剩危机。
实际上，车市销量增速开始下滑是始于2013年后，只不过是因为小排量车购置税优惠政策的刺激，2016年出现一暖。尽管这一政策在2017年得以延续，不过效力似乎已然不够。中汽协预计今年的乘用车销量增速会在5%-6%。
保有量、产能、销量，车市的三个数据正在发生改变——从卖方市场向买方市场转变。这也意味着车企未来的日子会越来越难，在有限增速的市场里，本就开工率下降的车企，产能存在过剩的危机。
把行业景观一梳理，不难发现汽车之家业务发展为何突然转向车企这一端，并且目标直指车企拥有决策权的高管层。
我们来看一下，汽车之家“车智云”的服务内容：提供包括“销量预测”、“竞争格局”、“营销漏斗”、“监测”、“线索分析”、“产品规划”、“配置策略”、“产品改款”在内的八大产品，覆盖行业洞察、营销策略和产品研发三大领域，为汽车产品发展全生命周期提供数据服务。
说白了，这就是想帮车企管理层做规划、营销和研发的决策工具。进入买方市场，车企管理层就必须放低身段，通过大量的用户行为数据分析，洞察用户偏好与需求，从而推出符合市场需求的产品，真的得以用户为中心了。只是，原来的那套决策流程、信息反馈机制，都得动。所以，汽车之家这个方向切的很准确。
经年累积的用户端数据，使得汽车之家比任何车企车商都更贴近用户，更了解他们的购买行为，甚至在很大程度上能够影响他们的消费决策。
一款新车型从研发到制造，再到销售和售后，差不多一个完整的周期要消耗掉七八年时间。光是用在做市场调研、用户分析、产品定位、行业变化预测、同业竞品等等信息收集，就占据了大半时间。
在汽车行业流行着一种说法，销售老总与车企的磨合需要一年时间，思考与研究需要一年时间，调整还需要一年时间，到真正能看到的至少得三年以后。虽然这话里有调侃成分，但却也反映了车企销售管理上的信息反馈滞后的硬伤。
用来自市场海量数据生成的分析结果，来倒逼车企高层形成更有效率的决策，通过“智慧管理”来车企在战略决策、市场营销、产品开发、资源配置等方面的新生产力，从而真正以大数据技术来驱动成长。
另外，“车智云”既然是基于数据技术的服务产品，势必也将会与车企自身的ERP、SAAS等系统对接、打通，这等于深深嵌入到了车企之中，也很可能会改变其内部组织形态。
当然，有效才是硬道理。对于汽车之家的这个略显超前但又很务实的服务产品，如何打开车企的采购意愿，如何快速引导车企管理层形成使用习惯，如何不断完成产品的自进化，提升数据服务决策的精准度，这些都是需要先跑起来，才能看出其价值到底有多高。
“汽车之家已经从化的1.0版，走到了以数据技术为基础、平台化的2.0版本。现在最重要把2.0版本做好，而未来汽车之家将向智能化的3.0迈进，协手各合作伙伴创造更多价值，推动汽车产业更为高效、共赢的生态发展。”
汽车之家董事长兼CEO陆敏口中描绘的公司发展战略被称为“4+1”，即建设“车、车电商、车金融、车生活”4个圈，而战略的核心是基于数据技术的汽车公司。在他看来，人工智能的基础是基于互联网大数据，未来大数据将成为驱动产业发展的核心能源。
汽车之家不但积累了大量的真实用户，还运用机器学习等新技术，挖掘消费者购前、购中、购后等各重要环节的行为数据，为用户做精准内容推送，提升用户体验；为车企营销做精准分析，优化营销效果。
同时，运用虚拟访问技术、VR/AR技术等应用产品，通过全景、VR漫步，全景/AR赏车，询价、视频、直播、红包活动等功能，将看、选、买车融合。
在深度影响消费体验、消费决策的同时，汽车之家再次猎获大量用户行为数据信息。而这些数据又能在车企端的规划、营销和研发上产生价值。真正形成对两端的赋能。
可以预见的是，基于大数据和人工智能应用，汽车产业将会出现更多新的商业模式和组织形态。汽车配件供应厂商、汽车主机厂商、汽车研发设计公司、销售商体系、中间服务平台等等都可能会被重组。而居于产业中心的则很可能不会是车企，而是像汽车之家这样的产业数据公司。返回搜狐，查看更多
网友评论 ()条 查看